미래 리스크 사전 제거
미래 리스크 사전 제거실행 전, 목표 달성 가능성과
리스크를 검증해 투자 판단의
불확실성을 줄입니다.
디지털 제조 및 공정 최적화
변경은 실행 전에 검증하고,
투자는 결정 전에 확신합니다.
HNsolution은 DES 기반 시뮬레이션으로
대안을 비교·검증해 실행 가능한 계획과
의사결정 근거를 제공합니다.
왜 필요한가?
설비 투자와 라인 변경은 한 번 결정하면 되돌리기 어렵습니다.
현장의 변동성과 병목은 정적인 계산만으로는 충분히 설명되지 않습니다.
그래서 우리는 현실을 모델로 재현하고, 가상에서 먼저 실험합니다.
병목이 불명확함
개선은 필요하지만, 정확히 어디가
병목인지 확신할 수 없습니다.
대안 선택이 어려움
증설이 필요한지, 운영 규칙·버퍼 조정
으로 가능한지 판단이 어렵습니다.
변동성 반영 한계
고장·정비·제품 전환 등 변동성이 커 정적인 분석만으로는 예측이 불안정합니다.
검증 없는 투자 리스크
변경은 불가피하지만,
사전 검증 없는 투자는 부담이 큽니다.
변동성이 큰 공정, 결정 기준을 세워야 합니다.
이 불확실성을 줄이기 위해, 우리는 현실을 DES로 재현하고 What-if로 검증합니다.
현실을 그대로 가상화하여 '동적'으로 검증합니다.
DES(이산사건 시뮬레이션)은
시스템을 시간 흐름에 따라 움직이는 동적 모델로 구현해,
변화가 성과에 미치는 영향을 정량적으로 평가하는 방법입니다.
설비 동작, 물류 흐름, 운영 규칙을 동일 조건으로 재현해
대안의 효과와 리스크를 사전에 확인할 수 있습니다.
HNsolution 접근 방식
1) 목표/KPI 정의
무엇을 개선할지, 성공 기준을 먼저 고정합니다.
- 처리량, 리드타임, WIP, 가동률, 정시납기 등 핵심 KPI와 목표치를 확정합니다.
- 분석 범위(라인/공정/물류 구간)와 제약조건(인력·공간·설비)을 합의해 프로젝트 스코프를 명확히 합니다.
2) 데이터 점검
모델 입력을 위한 데이터와 운영 규칙을 정리합니다.
- 필수 데이터 확보 여부를 점검하고, 부족한 경우 대체 데이터·가정 범위를 정의합니다.
- 교대 캘린더, 고장/PM, 셋업, 우선순위 규칙 등 현장 운영 규칙을 정리해 모델에 반영할 기준을 세웁니다.
3) As-Is 모델 구축 (DES 모델링)
현재 시스템을 ‘디지털로 그대로’ 재현합니다.
- 현행 공정·물류 흐름과 운영 규칙을 '컴퓨터 모델(As-Is)'로 구현합니다.
- 흐름(Flow), 자원(Resource), 제약(Constraint), 변동성(Distribution)을 반영해 현장의 현실성을 담보합니다.
4) 검증(Validation)
모델이 ‘현실을 제대로 따라가는지’ 확인해 신뢰도를 확보합니다.
- 기존 시스템은 실적과 비교해 재현성을 점검하고, 신규 시스템은 설계 조건 기반으로 타당성을 검증합니다.
- 필요 시 가정/파라미터를 튜닝한 뒤 기준선(Baseline)을 확정해, 이후 시나리오 비교의 기준을 만듭니다.
5) 시나리오 실험 & KPI 비교
What-if 실험으로 최적 대안을 객관적으로 도출합니다.
- 대안(A/B/C…)을 반복 실험해 KPI(처리량·WIP·리드타임·활용도 등)를 비교합니다.
- 민감도 및 리스크(다운타임, 수요 변동 등)를 함께 분석해 효과뿐 아니라 안정성까지 평가합니다.
6) 실행 설계(로드맵)
결과를 ‘현장에서 실행 가능한 계획’으로 마무리합니다.
- 최적 대안을 레이아웃/버퍼/인력/운영 규칙/투자 단계로 구체화해 실행안으로 정리합니다.
- 적용 순서(Quick win → 구조 개선 → CAPEX)와 전제조건/리스크/추적 KPI를 포함한 단계별 로드맵을 제공합니다.
핵심 가치
비용 절감
시뮬레이션 기반 의사결정으로
투자·변경 리스크를 줄이고
ROI를 앞당깁니다.
시간 단축
What-if 시나리오로
대안을 빠르게 비교해 의사결정
리드타임을 단축합니다.
대안 검증
모델화와 반복 실험을 통해
과학적·객관적으로 대안을
검증합니다.
커뮤니케이션 촉진
3D 시각화와 결과 리포트로
이해관계자 간 합의와 실행을
빠르게 만듭니다.
결과물
단순 보고서가 아닌, 실행 가능한 의사결정 근거를 제공합니다.
KPI 기반 의사결정 근거
KPI 기반 의사결정 근거목표 KPI·범위·제약조건과 함께 적용 이후 성과를 지속 추적합니다.
최적 시나리오 선정
최적 시나리오 선정대안별 효과를 KPI로 비교해,
제약조건 하에서 가장 합리적인
시나리오를 도출합니다.
신속한 의사결정 합의
신속한 의사결정 합의 객관적 지표와 시각화로
상황을 공유해, 부서 간 합의를
빠르게 만듭니다.
운영 표준 수립
운영 표준 수립검증된 운영 기준을 표준화해,
변경 이에도 일관된
목표 기준을 유지합니다.
“우리는 ‘기대 효과’가 아니라, 달성 가능한 KPI 범위와 조건을 제시합니다.”
대안 비교 분석표비교 결과를 넘어, 공정의 작동 원리와
투자 기준이 명확해집니다.
병목 이동 원리 파악
병목 이동 원리 파악버퍼/룰/자원 변경 시 병목이 어디로 이동하는지 확인합니다.
핵심 변수(레버) 도출
핵심 변수(레버) 도출변수(다운타임·셋업·투입룰 등)를 찾습니다.
민감도·리스크 정량화
민감도·리스크 정량화 수요 변동, 고장 증가 등 스트레스 조건에서 성능을 비교합니다.
투자 vs 운영 경계선 설정
투자 vs 운영 경계선 설정과투자/미투자를 줄이고 투자 타이밍을 명확히 합니다.
대안 비교 분석은 단순히 최적안을 찾는 것에 그치지 않고, 성과를 좌우하는 핵심 변수와 투자 기준을 명확히 합니다.
As-Is 모델·템플릿
As-Is 모델·템플릿 재사용 가능한
디지털 모델 자산을 확보합니다.
표준 입력 템플릿
표준 입력 템플릿데이터가 어떤 항목/형식으로 들어가야 하는지 정리니다.
As-is 디지털 모델
As-is 디지털 모델변경이 생기면 모델을 업데이트해서 즉시 재검증할 수 있습니다.
운영 규칙 라이브러리
운영 규칙 라이브러리 기준이 유지되고, 규칙의 충돌/누락도 점검할 수 있습니다.
재검증 운영 가이드
재검증 운영 가이드모델이 ‘일회성 결과물’이 아니라 상시 검증 도구가 됩니다.
As-Is 모델·템플릿은 ‘분석 결과’가 아니라, 향후 변경마다 변경 때마다 재사용하는 “디지털 검증 자산”으로 남습니다.
서비스 소개 자료가 필요하신가요?
프로세스, 산출물, 수행 범위를 요약한 자료를 요청하실 수 있습니다.
- * 고객 데이터는 보안 가이드에 따라 관리되며, 필요 시 비밀유지 협약 기준으로 운영합니다.
- * 결과는 분석으로 끝나지 않고, 현장 적용 가능한 실행안과 로드맵까지 제공합니다.